Google Coral TPU USB-Accelarator Módulo de CPU Compatible con: Raspberry Pi® 4

¡El acelerador USB de Google Coral ofrece inferencias en tiempo real a su Pi 4 y muchas otras computadoras!
Inteligencia artificial / aprendizaje automático para todos: con Coral USB Accelerator, Google ha conectado un chip especial de alto rendimiento (TPU, Tensor Processing Unit) a una interfaz USB 3: los modelos Tensor Flow Lite se pueden usar para inferencias de forma rápida y energéticamente eficiente. Una ventaja particular de esta solución: sus datos siguen siendo locales. Eso ayuda con la latencia y, por supuesto, con la protección de datos.
Google utiliza cada vez más la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para realizar sus servicios. Con este fin, desarrolló procesadores especializados llamados TPU ("unidad de procesamiento de tensor") para sus centros de datos, que pueden ejecutar los algoritmos de forma más rápida y con mayor eficiencia energética utilizando el marco TensorFlow. Por ejemplo, Google Maps se mejora mediante letreros de calles registrados por Street View, que se analizan con la ayuda de una red neuronal basada en TensorFlow. Lo más destacado: TensorFlow se puede programar fácilmente en Python.
Con Edge TPU, que es compatible con el marco TensorFlow Lite, Google está lanzando al mercado una memoria USB 3. Edge TPU puede realizar hasta 4 mil millones de operaciones aritméticas por segundo con un consumo de solo 2 W.

¡Perfecto en combinación con el Pi 4!

Con la ayuda de Google Coral Edge TPU, por ejemplo, la inferencia con el modelo MobileNet v2 se puede realizar hasta 20 veces más rápido que en el Pi 4 "desnudo". Se pueden realizar detecciones en tiempo real en secuencias de video con más de 50 fps, lo que no sería posible con el Pi 4 sin un acelerador.
Gracias a Python y a muchos ejemplos en línea sobre TensorFlow, puede comenzar con el tema de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con Google Coral USB Accelerator fácilmente y con estilo.

Datos técnicos Acelerador USB Coral • Coprocesador acelerador Google Edge TPU ML • Toma USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Tipo C • Compatible con Linux, Mac y Windows en el sistema host • Consumo de energía hasta 900 mA pico a 5 V • Dimensiones Coral USB Stick: 65 mm x 30 mm x 8 mm Requisitos para el sistema host • Linux Debian 6.0 o superior, o un derivado del mismo (por ejemplo, Ubuntu 10.0+, Raspbian) • Arquitectura del sistema: x86-64, ARMv7 (32 bits) o ARMv8 (64- bit) • macOS 10.15 con MacPorts o Homebrew instalados • Windows 10 • Un puerto USB libre (debe ser USB 3 para un mejor rendimiento) • Python 3.5, 3.6 o 3.7 Volumen de suministro Acelerador USB Google Coral • Acelerador USB • Cable USB 3 que Google proporciona en El proyecto Coral.ai preparó varios ejemplos y tutoriales interesantes, por ejemplo una "variante" de AlphaGo Zero llamada Minigo.
Potencial para aplicaciones industriales El Acelerador USB de Google Coral es un producto revolucionario, similar al Raspberry Pi, para aplicaciones de aprendizaje automático. Esto permite soluciones integradas que pueden, por ejemplo, identificar problemas con piezas de trabajo, reconocer situaciones de tráfico y mucho más.
Descargas y documentación • Hoja de datos del acelerador USB (hoja de datos en PDF) • Archivo CAD 3D en formato STEP • Descripción general de la inferencia de Edge TPU (modelos Tensor Flow Lite) • Modelos de TensorFlow en Edge TPU • Referencia de API de C ++ de canalización • API de Python de Edge TPU Nota importante: La carcasa también se utiliza para la refrigeración pasiva de la CPU y así calentamos. Esto no es un defecto.

Este texto ha sido traducido por máquina.