fischertechnik education 554868 Fábrica de aprendizaje 4.0 24V Modelo de entrenamiento y simulación

El entorno de aprendizaje de fischertechnik sirve para aprender y comprender las aplicaciones de la Industria 4.0 en escuelas de formación profesional y centros de capacitación, así como para su uso en la investigación, la docencia y el desarrollo en universidades, empresas y departamentos de TI. La simulación representa el proceso de pedido, el proceso de producción y el proceso de entrega en pasos digitalizados y conectados en red. Modelo de fábrica: La fábrica de aprendizaje consta de los siguientes módulos: estación de almacenamiento y recuperación, pinza de vacío, almacén de gran altura, estación de procesamiento múltiple con horno, línea de clasificación con reconocimiento de color, sensor ambiental y cámara giratoria. Tras la entrega de las materias primas, estas se almacenan en el almacén de gran altura. Una vez solicitadas a través del panel de control, las piezas pasan por los módulos de fábrica correspondientes y su estado actual se visualiza inmediatamente en el panel. El sensor ambiental integrado informa sobre los valores de temperatura, humedad, presión atmosférica y calidad del aire. El rango de giro vertical y horizontal de la cámara permite visualizar todo el sistema, facilitando la monitorización remota a través de la web. El seguimiento de cada pieza se realiza mediante NFC (Comunicación de Campo Cercano): cada pieza recibe un número de identificación único. Esto permite el seguimiento y la visibilidad del estado actual de las piezas en el proceso de mecanizado. Control: Learning Factory 4.0 24V se controla mediante un PLC (de marca independiente, no incluido) e incluye un programa de ejemplo preescrito (en formato de texto estructurado, ST). El programa se creó a partir de un Siemens S7-1500 (los detalles se pueden encontrar en esta página, en la sección "Descargas"). Las placas adaptadoras de 24 V de reciente desarrollo, que sirven como interfaz con el PLC, vienen preensambladas en el centro de formación y se conectan al PLC mediante terminales. Entre otras cosas, este último Generación de la placa adaptadora: los motores del codificador se controlan mediante PWM; dispone de etapas de salida push/pull para fototransistores y pulsadores. Además, se ha instalado un controlador fischertechnik TXT. Este dispositivo se alimenta a través de la placa adaptadora y proporciona la conexión a la nube de fischertechnik. Además, el controlador TXT se comunica mediante MQTT con la puerta de enlace IoT (Raspberry Pi), que a su vez traduce la comunicación a OPC-UA para el control del PLC. Esto permite que los componentes que funcionan con 9 V, como el sensor ambiental, la cámara USB, el sensor de brillo y el lector NFC, sean controlados a través de la interfaz MQTT y leídos por el PLC. Sin embargo, otra función del IoT Gateway probablemente resulte aún más interesante: la posibilidad de conectarse opcionalmente a una nube privada. De este modo, Learning Factory 4.0 ofrece la máxima flexibilidad para cada usuario. La conexión a la nube de fischertechnik se establece a través del router WLAN suministrado, que está integrado en Learning Factory. Se recomienda utilizar los navegadores web Chrome o Firefox. Los servidores en la nube están ubicados en Alemania y garantizan que se apliquen los estrictos requisitos europeos para el almacenamiento de datos. Los datos personales están protegidos en una cuenta protegida con contraseña que utiliza el estándar industrial de alta seguridad "OAuth2". Todos los datos enviados a la nube se transmiten mediante cifrado de certificados (estándar HTTPS). 2 Paneles de control, Raspberry Pi y Node-RED: El panel de control de fischertechnik en la nube se puede acceder y operar a través de dispositivos móviles como tabletas y teléfonos inteligentes, así como en computadoras portátiles y de escritorio. Además, se implementa un panel de control local, creado con Node-RED, en la Raspberry Pi (puerta de enlace IoT), y los usuarios también pueden crear sus propios paneles de control mediante Node-RED. Esto forma parte de Learning Factory 4.0. Los paneles incluidos permiten visualizar las plataformas desde tres perspectivas diferentes: - Vista del cliente - Vista del proveedor - Vista de producción. En la vista del cliente, se muestra una interfaz de tienda en línea con un carrito de compras, donde se puede solicitar una pieza y consultar el estado actual del pedido. Este progreso se muestra en la interfaz del cliente, manteniéndolo informado sobre el estado de su pedido. La vista del proveedor muestra y visualiza el proceso de pedido de materia prima. La vista de producción permite a los usuarios consultar el estado de la fábrica, el proceso de producción, el inventario, el estado del lector NFC/RFID y las lecturas de los sensores. También permite controlar la cámara que supervisa la línea de producción. Todas estas funciones se controlan desde una única ventana y se seleccionan mediante el menú. En el modo de fábrica, el estado de cada módulo se visualiza mediante un sistema de semáforo. Si se produce una interrupción en la producción, se notifica mediante un botón una vez resuelta la causa y se reanuda la producción. En la vista del proceso de producción, los pasos de fabricación individuales se simplifican visualmente y se representan mediante nodos conectados. El nodo activo (módulo de producción) se ilumina en verde o rojo cuando el paso del proceso correspondiente está en curso o cuando se ha producido un error y está pendiente de resolución. La vista de inventario de producción muestra el inventario actual de piezas, incluyendo los niveles mínimo y máximo de existencias. Se ha implementado un sistema de puntos de reorden. Esta vista de producción es solo para fines de visualización. La vista de producción del lector NFC/RFID muestra los datos de la pieza y se puede usar para leer o eliminar piezas manualmente. Los datos brutos de las etiquetas NFC se pueden procesar utilizando un estándar. Las aplicaciones NFC se pueden leer desde dispositivos móviles con un lector NFC. Cada pieza tiene su propio identificador único y muestra los siguientes datos: estado, color y fecha y hora de entrega. La cámara también se controla mediante la vista de producción, y los valores leídos por el sensor ambiental también se pueden visualizar aquí.

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