Analog Devices EVAL-RS485FD8EBZ Panel de desarrollador 1 UD(S).

iCOMOX (Intelligent Condition Monitoring Box): es una cartera de plataformas de desarrollo abiertas para el monitoreo basado en condiciones (CBM) de plantas, activos y estructuras industriales. iCOMOX monitorea las condiciones de operación desde la superficie del dispositivo para identificar posibles fallas y reducir los riesgos asociados con la operación y mantenimiento del dispositivo. Esto prolonga la vida útil de los dispositivos, reduce los tiempos de inactividad no planificados, reduce los costos de mantenimiento y abre el potencial de ahorro de energía.

ICOMOX es una plataforma de doble propósito que los fabricantes de equipos originales pueden utilizar para crear prototipos de aplicaciones CBM o como una solución llave en mano para integradores de sistemas (SI) y proveedores de servicios.

Funcionamiento en modo autónomo con IA incorporada Para la versión SRT-ICOMOX-POE-SEC-AI
Los algoritmos de detección de anomalías en modo autónomo permiten a los usuarios configurar un solo estado preestablecido para que lo aprenda el algoritmo. Tan pronto como un programa de aprendizaje automático aprende un estado preestablecido, las desviaciones en el comportamiento observado en relación con el estado preestablecido pueden reconocerse fácilmente y notificarse automáticamente. El modo autónomo se utiliza particularmente en la selección de sensores para sistemas de IA y en el entrenamiento de algoritmos de IA. Los algoritmos se pueden configurar para una larga duración de entrenamiento (1 a 65535 minutos) y el resultado del aprendizaje se puede guardar en una memoria no volátil.

Las ventajas del modo autónomo incluyen:
· En comparación con el modo de demostración, que se ejecuta en todas las demás versiones de iCOMOX, el modo autónomo tiene cuatro veces más subestados internos (ocultos) que amplían el aprendizaje en un solo estado
Almacenamiento del modelo aprendido en una memoria no volátil (en flash externo)
· Posibilidad de ejecutar el modo de aprendizaje durante un período de tiempo más largo para aprender el comportamiento de la máquina durante varias horas y cambiar el modo de inferencia automáticamente
· Capacidad para controlar los sensores involucrados en el modo de aprendizaje / inferencia

Este texto ha sido traducido por máquina.